Zarząd SAP widzi problem: „Niemieckie badania nad sztuczną inteligencją są światowej klasy, ale...”

Dla Philippa Herziga jest to jasne: dobra sztuczna inteligencja jest niewidzialna. „Naszym zadaniem jest ukrycie technologii” – mówi szef działu AI w SAP w podcaście ntv „So techt Deutschland”. Jest entuzjastą badań niemieckich. Ale trudności zaczynają się w następnym kroku.

SAP opiera się na sztucznej inteligencji. Jak pod koniec stycznia poinformował dyrektor generalny SAP, Christian Klein, w czwartym kwartale komponenty sztucznej inteligencji zostały zintegrowane z połową wszystkich transakcji. Rozwiązanie „SAP Business Data Cloud” ma na celu umożliwienie wykorzystania danych w aplikacjach AI w różnych firmach. Ale Philipp Herzig, Chief AI i Chief Technology Officer (CTO) w SAP, nie postrzega AI jako celu samego w sobie: „Naszym zadaniem jest zawsze ukrywanie technologii, ponieważ większość ludzi chce po prostu korzystać z wartości dodanej, nie myśląc o tym, jak coś działa”.

Dlatego jest dla niego jasne: dobra sztuczna inteligencja jest niewidzialna – i można ją znaleźć najwyżej po jednym kliknięciu. „Najlepsze przypadki użycia to te, które firma może łatwo włączyć, które są ściśle zintegrowane z przepływem pracy i narzędziami pracowników”. W praktyce oznacza to, że menedżer nie musi klikać w skomplikowane oprogramowanie, lecz powinien być w stanie stworzyć ocenę wyników pracy lub analizę finansową za pomocą jednego polecenia.

Czy Niemcy potrzebują własnego modelu językowego?

Podczas gdy OpenAI właśnie otwiera swoje pierwsze biuro w Monachium i nazywa Niemcy najbardziej ekscytującym rynkiem sztucznej inteligencji w Europie, pojawia się pytanie: czy Europa, a nawet Niemcy, powinny opracować swój własny, obszerny model językowy? Herzig jest sceptyczny: „Z jednej strony, moim zdaniem, mamy w Europie dwa modele językowe, z których możemy bardzo dobrze korzystać – Aleph Alpha i Mistral”. Jednak ważniejsze jest rozsądne korzystanie z technologii, „ale nie sądzę, żeby dobrym pomysłem było po prostu kopiowanie tego, co już działa”.

Niemniej jednak Niemcy są światowym liderem w badaniach nad sztuczną inteligencją, podkreśla Herzig: „Badania są światowej klasy. Niezależnie od tego, na jaki uniwersytet możesz pójść do Saarbrücken, DFKI, TU Munich, LMU, Instytutu Hasso Plattnera lub uniwersytetów berlińskich”.

Problem zaczyna się w następnym kroku – dodaje ekspert od sztucznej inteligencji, wskazując jako przykład temat generowania obrazu. Tak zwane modele dyfuzyjne zostały wynalezione na Uniwersytecie Ludwika i Maksymiliana (LMU). „Kto je skomercjalizował i sprawił, że odniosły sukces? Inne firmy, niekoniecznie niemieckie” – mówi Herzig.

Badania na szczycie, wdrożenie klapą

Jego wniosek: „Jesteśmy w świetnej sytuacji pod względem badań. Trudność, z jaką się borykamy, polega na tym: gdy już przeprowadzimy świetne badania, co będzie dalej? W jaki sposób zakładane są firmy i startupy? Czy dostają pieniądze?” Właśnie w tym obszarze Niemcy muszą wykazać się większą odwagą.

Sztuczna inteligencja to nadal przede wszystkim narzędzie, ale SAP już myśli przyszłościowo. W przyszłości, mówi Herzig, agenci AI będą mogli samodzielnie formułować hipotezy, oceniać dane i z pewnym prawdopodobieństwem stwierdzić: „Tutaj leży problem”. Dyrektor finansowy może wówczas zapytać nie tylko: „Jak wyglądała nasza sprzedaż w zeszłym tygodniu?”. Zamiast tego sztuczna inteligencja jest w stanie samodzielnie podać wskazówki dotyczące tego, gdzie coś się zmieniło – zanim ktokolwiek zapyta.

Podejście Herziga polega nie tylko na ułatwieniu korzystania ze sztucznej inteligencji, ale także na jej zintegrowaniu z istniejącymi procesami biznesowymi. Zorganizowanie tematu AI jak małego startupu w SAP, a następnie „rozciągnięcie go na resztę firmy i 400 000 klientów biznesowych SAP”.

Frauke Holzmeier i Andreas Laukat rozmawiali z Philippem Herzigiem . Rozmowę skrócono i zredagowano w celu zapewnienia większej przejrzystości. Całą rozmowę możesz wysłuchać w podcaście „So techt Deutschland” .